PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA BERDASARKAN WAKTU STANDAR PADA PROSES PRODUKSI ROKOK KRETEK�

Susanto, Gaguk (2015) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA BERDASARKAN WAKTU STANDAR PADA PROSES PRODUKSI ROKOK KRETEK�. Repository UGM. (Submitted)

[img]
Preview
Text
s2-2015-356626-abstract.pdf

Download (133kB) | Preview

Abstract

Tenaga kerja menjadi bagian penting dalam kelancaran proses produksi, karena ketersediaan tenaga kerja dengan skill yang memadai dan jumlah yang sesuai selalu menjadi tujuan dari pelaksaan proses produksi, meskipun faktor penting lainnya juga mempengaruhi, seperti mesin, peralatan dan lain sebagainya. Kendala yang dihadapi perusahaan saat melakukan perencanaan proses produksi adalah saat menentukan komposisi jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan pada setiap bagian produksi, yang disesuaikan dengan jumlah permintaan dan batas waktu penyelesaiannya. Penelitian ini mengembangkan suatu sistem, yaitu menerapkan algoritma genetika (GA), yang dapat digunakan untuk menentukan jumlah tenaga kerja pada setiap bagian produksi, yang sesuai dengan jumlah permintaan, dan batas waktu penyelesaiannya, berdasarkan waktu standar. Waktu standar yang diperoleh, akan digunakan sebagai batasan dalam GA untuk menentukan jumlah tenaga kerja dalam proses produksi selama 1 minggu. Parameter GA yang dipakai adalah ukuran populasinya 2000, probabiltas penyilangannya 0.7, probabilitas mutasi 0.1, dan banyaknya generasi 1000. Hasil pengujian dengan menggunakan data produksi menunjukkan, bahwa sistem dapat menentukan jumlah tenaga kerja pada setiap bagian, yang sesuai dengan jumlah permintaan, dan batas waktu penyelesaiannya, sehingga target sehingga terpenuhi.�

Item Type: Article
Subjects: Sains dan Teknologi
Sains dan Teknologi > Artikel
Sains dan Teknologi > Tesis
Sains dan Teknologi > Tesis
Depositing User: KAWAKIBUL QAMAR
Date Deposited: 21 Nov 2017 06:13
Last Modified: 21 Nov 2017 06:13
URI: http://repository.unikama.ac.id/id/eprint/1515

Actions (login required)

View Item View Item