METODE STEMMING SEBAGAI PREPROCESSING PADA FILTER KATA PORNO MELALUI ASPEK PENDIDIKAN

Sulhan, Moh. (2014) METODE STEMMING SEBAGAI PREPROCESSING PADA FILTER KATA PORNO MELALUI ASPEK PENDIDIKAN. Prosiding SENTIKA 2014, - (-). pp. 52-60. ISSN 2089-9815

[img]
Preview
Text
Prosiding Stemming-ISSN20899815-SULHAN.pdf

Download (3MB) | Preview
Official URL: http://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/20...

Abstract

Informasi merupakan pengetahuan yang telah diterima oleh seseorang dari berbagai macam cara diantaranya didapatkan dari pembelajaran, pengalaman, atau instruksi. Ada banyak macam informasi yang dapat diterima oleh seseorang, tentunya informasi yang diinginkan adalah informasi yang berkualitas bagi sipenerimanya, Namun kenyataannya, tidak selamanya seseorang mendapa tkan informasi yang berkualitas tersebut, misalkan saja informasi yang mengarah pada informasi yang mengandung pornografi. Informasi yang mengarah pada isi yang mengandung porno saat ini sangat mudah diterima oleh anak yang masih belum siap menerimanya dari berbagai media diantaranya adalah CD, majalah, televisi, internet, dan lain sebagainya, bahkan di dunia pendidikan baik sengaja atau tidak sengaja mendapa t informasi yang mengarah pada pornografi, hal ini ditunjukkan seperti contoh terjadi di sidoarjo yang sangat disayangkan adanya tata bahasa yang dianggap terlalu vurgar dalam soal ujian salah satu mata pelajaran yang disajikan untuk ujian tengah semester. Berdasarkan permasalahan di atas, maka dalam penelitian ini dikembangkan sebuah aplikasi yang mampu mencegah konten porno pada soal ujian berbahasa indonesia. Aplikasi yang dikembangkan terdiri dari 5 (lima) modul yaitu Tokenizing, Affix Porn Filtering, Stemming, Root Porn Filtering, dan Phrase Porn Filtering. Dan Aplikasi telah berhasil dikembangkan dan diimplementasikan dalam lingkungan sistem operasi windows, dan menunjukkan bahwa metode kombinasi filtering lebih baik dibandingkan dengan metode filtering yang lain yakni pada kata affix, root, dan phrase. Kata Kunci : konten porno, tokenizing, stemming, filtering

Item Type: Article
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Depositing User: Moh Sulhan
Date Deposited: 06 Nov 2015 00:21
Last Modified: 08 Nov 2022 02:01
URI: http://repository.unikama.ac.id/id/eprint/397

Actions (login required)

View Item View Item